Llama 4 Maverick · Meta
Meta-ს Llama 4 Maverick. თანამედროვე თაობის მულტიმოდალური MoE მოდელი, open-weights. შესანიშნავი ზოგადი ხარისხი გრძელ კონტექსტთან და მყარ მსჯელობასთან ერთად.
შესახებ Llama 4 Maverick
Meta-ს Llama 4 Maverick. თანამედროვე თაობის მულტიმოდალური MoE მოდელი, open-weights. შესანიშნავი ზოგადი ხარისხი გრძელ კონტექსტთან და მყარ მსჯელობასთან ერთად.
რაში გამოირჩევა: ღია 405B · ფლაგმანური ხარისხი · სიღრმე.
როგორ გამოვიყენოთ Llama 4 Maverick
-
1
ჩაწერე ან ატვირთე
ჩაწერე რაც გინდა ზემოთ მოცემულ ველში, ან ატვირთე ფაილი, თუ ინსტრუმენტი ამას ითხოვს.
-
2
გენერირება
დააწკაპუნე მთავარ ღილაკზე. დაელოდე 2-30 წამს, მოდელისა და შეყვანის ზომის მიხედვით.
-
3
ჩამოტვირთე ან გააზიარე
ჩამოტვირთე შედეგი ან გააზიარე პირდაპირი ბმული. წყლის ნიშნის გარეშე, მზად გამოსაყენებლად.
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენი ჯდება Llama 4 Maverick-ის გამოყენება?
Llama 4 Maverick არის Pro მოდელი: ერთი გამოყენება 10 tokens ჯდება (დაახლოებით $0.05 ჩვენი რეალური ღირებულება). გჭირდება Pro გეგმა ($9 თვეში → 15.000 tokens) ან ერთჯერადი პაკეტი. თუ უფასო ანგარიშზე უკვე გაქვს tokens, მათი პირდაპირ დახარჯვაც შეგიძლია.
რამდენი გამოყენება Llama 4 Maverick-ისთვის შედის Pro გეგმაში?
Pro ($9/თვე) გაძლევს ყოველთვიურად 15.000 tokens. 10 tokens თითო გამოყენებაზე, მოდელი Llama 4 Maverick, ანუ ~1.500 სრული გამოყენება ციკლში. თუ არ გეყოფა, ერთჯერადი პაკეტები (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) ემატება ბალანსს და ვადა ერთ წლამდე არ გაუვა.
რით არის განსაკუთრებული Llama 4 Maverick?
Meta აქვეყნებს Llama ოჯახის სრულ წონებს: კარგად გამოცდილია ზოგად ჩატში, კოდსა და მრავალენოვანში. მისი კონკრეტული ძლიერი მხარეებია: 405B ღია, flagship ხარისხი და სიღრმე.
რამდენად სწრაფად პასუხობს Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick არის „მოაზროვნე“ მოდელი: პასუხამდე ჯერ მსჯელობს, ამიტომ უფრო ნელია, დაელოდე 15-45 წამი. რეალურ დროზე გავლენას ახდენს მოთხოვნის სიგრძეც და სერვერის დატვირთვაც. ძალიან დიდი კონტექსტის მოდელები უფრო ნელია, თუ ძალიან გრძელ ტექსტებს ჩასვამ.
როგორ ვიყენო Llama 4 Maverick ia.gratis-ზე?
შეგიძლია გამოიყენო Llama 4 Maverick /chat/ გვერდიდან, აირჩიე Llama 4 Maverick მოდელების სიაში, ან REST API-ით POST მოთხოვნის სხეულში გადასცე `model=llama-405b`. მოკლედ: ყველაზე შესაძლებელი Llama. მულტიმოდალური, ღია წონებით. მოდელის შიდა იდენტიფიკატორია `llama-405b`, სასარგებლოა API-ით ინტეგრაციისას.