Llama 4 Maverick · Meta
Llama 4 Maverick от Meta. Новейшая мультимодальная модель MoE с открытыми весами. Отличное общее качество с длинным контекстом и уверенными рассуждениями.
О модели Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick от Meta. Новейшая мультимодальная модель MoE с открытыми весами. Отличное общее качество с длинным контекстом и уверенными рассуждениями.
Чем выделяется: 405B открытая · Флагманское качество · Глубина.
Как пользоваться Llama 4 Maverick
-
1
Напиши или загрузи
Напиши, что нужно, в поле выше или загрузи файл, если инструмент его просит.
-
2
Генерация
Нажми главную кнопку. Ожидание 2-30 секунд в зависимости от модели и размера входных данных.
-
3
Скачай или поделись
Скачай результат или поделись прямой ссылкой. Без водяного знака, готово к использованию.
Частые вопросы
Сколько стоит использовать Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick относится к моделям Pro: каждое использование стоит 10 tokens (~$0.05 реальных затрат для нас). Нужен план Pro ($9/мес → 15.000 tokens) или разовый пакет. Если на бесплатном аккаунте уже есть tokens, их тоже можно потратить сразу.
Сколько запусков Llama 4 Maverick входит в тариф Pro?
Pro ($9/мес) даёт 15.000 tokens за каждый период подписки. Каждый запуск Llama 4 Maverick стоит 10 tokens, это ~1.500 полных запусков за период. Если не хватает, разовые пакеты (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) пополняют баланс и не сгорают в течение года.
Что особенного в Llama 4 Maverick?
Meta публикует полные веса семейства Llama, хорошо проверенного в общем чате, коде и многоязычности. Главные сильные стороны: открытые 405B, флагманское качество и глубина.
Насколько быстро отвечает Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick это модель типа "thinker": она явно рассуждает перед ответом, поэтому отвечает дольше, ожидайте 15-45 секунд. Реальное время зависит и от длины запроса, и от загрузки дата-центра: модели с огромным контекстом отвечают дольше, если вставлять очень длинные тексты.
Как использовать Llama 4 Maverick на ia.gratis?
Использовать Llama 4 Maverick можно в /chat/, выбрав Llama 4 Maverick в списке моделей, или через REST API, передав `model=llama-405b` в теле POST-запроса. Кратко: самая мощная модель Llama. Мультимодальная, открытые веса. Внутренний идентификатор модели: `llama-405b`. Пригодится при интеграции через API.