Llama 4 Maverick · Meta
Llama 4 Maverick của Meta. Mô hình MoE đa phương thức thế hệ mới nhất, trọng số mở. Chất lượng tổng thể xuất sắc với ngữ cảnh dài và suy luận vững.
Giới thiệu Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick của Meta. Mô hình MoE đa phương thức thế hệ mới nhất, trọng số mở. Chất lượng tổng thể xuất sắc với ngữ cảnh dài và suy luận vững.
Nổi bật ở: 405B mở · Chất lượng hàng đầu · Chiều sâu.
Cách dùng Llama 4 Maverick
-
1
Nhập hoặc tải lên
Nhập điều bạn muốn vào ô phía trên, hoặc tải tệp lên nếu công cụ yêu cầu.
-
2
Tạo
Nhấn nút chính. Chờ 2-30 giây tùy mô hình và kích thước đầu vào.
-
3
Tải xuống hoặc chia sẻ
Tải kết quả xuống hoặc chia sẻ liên kết trực tiếp. Không có hình mờ, sẵn sàng dùng.
Câu hỏi thường gặp
Dùng Llama 4 Maverick tốn bao nhiêu?
Llama 4 Maverick là mô hình Pro: mỗi lần dùng tốn 10 tokens (khoảng $0.05 chi phí thực tế với chúng tôi). Bạn cần gói Pro ($9/tháng → 15.000 tokens) hoặc gói mua một lần. Nếu bạn đã có tokens trong tài khoản miễn phí, bạn cũng có thể dùng ngay.
Gói Pro bao gồm bao nhiêu lượt dùng Llama 4 Maverick?
Gói Pro ($9/tháng) cho bạn 15.000 tokens định kỳ. Mỗi lượt dùng Llama 4 Maverick tốn 10 tokens, tương đương khoảng 1.500 lượt dùng trọn vẹn mỗi chu kỳ. Nếu không đủ, các gói dùng một lần (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) sẽ được cộng vào số dư và không hết hạn trong vòng một năm.
Llama 4 Maverick có gì đặc biệt?
Meta công bố trọng số đầy đủ của dòng Llama, đã được kiểm chứng tốt trong trò chuyện chung, lập trình và đa ngôn ngữ. Điểm mạnh cụ thể của nó là: 405 tỷ tham số mở, chất lượng hàng đầu và chiều sâu.
Llama 4 Maverick phản hồi nhanh đến mức nào?
Llama 4 Maverick là mô hình "thinker": suy luận rõ ràng trước khi trả lời nên chậm hơn, cần chờ 15-45 giây. Thời gian thực tế còn phụ thuộc vào độ dài prompt và mức tải của trung tâm dữ liệu, các mô hình có ngữ cảnh rất lớn sẽ chậm hơn khi bạn đưa vào văn bản rất dài.
Cách dùng Llama 4 Maverick trên ia.gratis là gì?
Bạn có thể dùng Llama 4 Maverick từ /chat/ bằng cách chọn Llama 4 Maverick trong bộ chọn, hoặc qua API REST với `model=llama-405b` trong phần thân POST. Tóm tắt nhanh: Llama mạnh nhất hiện có. Đa phương thức, trọng số mở. Mã định danh nội bộ của mô hình là `llama-405b`, hữu ích khi tích hợp qua API.