Llama 4 Maverick · Meta
Meta-ի Llama 4 Maverick-ը։ Նոր սերնդի բազմամոդալ MoE մոդել, բաց կշիռներով։ Գերազանց ընդհանուր որակ երկար համատեքստով և ուժեղ դատողությամբ։
Մասին Llama 4 Maverick
Meta-ի Llama 4 Maverick-ը։ Նոր սերնդի բազմամոդալ MoE մոդել, բաց կշիռներով։ Գերազանց ընդհանուր որակ երկար համատեքստով և ուժեղ դատողությամբ։
Ինչում է առանձնանում: 405B բաց · Հիմնական մակարդակի որակ · Խորություն.
Ինչպես օգտվել Llama 4 Maverick
-
1
Գրիր կամ վերբեռնիր
Գրիր, ինչ ես ուզում, վերևի տուփում, կամ վերբեռնիր ֆայլը, եթե գործիքը դա պահանջում է։
-
2
Ստեղծիր
Սեղմիր հիմնական կոճակը։ Սպասիր 2-30 վայրկյան՝ կախված մոդելից և մուտքի չափից։
-
3
Ներբեռնիր կամ կիսվիր
Ներբեռնիր արդյունքը կամ կիսվիր ուղիղ հղումով։ Առանց ջրանշանի, պատրաստ օգտագործման։
Հաճախ տրվող հարցեր
Որքա՞ն արժե օգտագործել Llama 4 Maverick՞
Llama 4 Maverick Pro մոդել է։ Մեկ օգտագործումը արժե 10 tokens (մեզ համար իրական արժեքը՝ մոտ $0.05)։ Անհրաժեշտ է Pro պլան ($9/ամիս → 15.000 tokens) կամ միանվագ փաթեթ։ Եթե արդեն ունեք tokens անվճար հաշվում, կարող եք դրանք անմիջապես ծախսել։
Քանի՞ Llama 4 Maverick օգտագործում է ներառված Pro պլանում՞
Pro ($9/ամիս) տալիս է 15.000 կրկնվող tokens։ Llama 4 Maverick օգտագործումը արժե 10 tokens, ինչը ցիկլում ~1.500 լրիվ օգտագործում է։ Եթե պակաս լինի, միանգամյա փաթեթները (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) ավելանում են հաշվեկշռին և մեկ տարուց շուտ չեն լրանում։
Ինչո՞վ է առանձնահատուկ Llama 4 Maverick
Meta-ն հրապարակում է Llama ընտանիքի լրիվ կշիռները՝ լավ փորձարկված ընդհանուր զրույցում, կոդում և բազմալեզվությունում։ Նրա կոնկրետ ուժեղ կողմերն են՝ բաց 405B, դրոշմանիշ որակ և խորություն։
Ինչքա՞ն արագ է պատասխանում Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick «thinker» մոդել է. պատասխանից առաջ բացահայտ մտածում է, ուստի ավելի երկար է տևում՝ սպասիր 15-45 վայրկյան։ Իրական ժամանակը կախված է նաև prompt-ի երկարությունից և տվյալների կենտրոնի բեռից. շատ մեծ կոնտեքստ ունեցող մոդելները ավելի երկար են աշխատում, երբ շատ երկար տեքստեր ես մուտքագրում։
Ինչպե՞ս օգտագործել Llama 4 Maverick ia.gratis-ում
Կարող եք օգտագործել Llama 4 Maverick-ը /chat/ էջից՝ ընտրելով այն ընտրիչում, կամ REST API-ով՝ POST հարցման մարմնում նշելով `model=llama-405b`։ Արագ ամփոփում․ Llama-ներից ամենաընդունակը։ Բազմամոդալ, բաց կշիռներով։ Մոդելի ներքին նույնացուցիչն է `llama-405b`։ Օգտակար է API-ով ինտեգրելիս։