Llama 4 Maverick · Meta
Meta का Llama 4 Maverick। नवीनतम पीढ़ी का मल्टीमोडल MoE मॉडल, open-weights। लंबे संदर्भ और मज़बूत तर्क के साथ उत्कृष्ट समग्र गुणवत्ता।
परिचय Llama 4 Maverick
Meta का Llama 4 Maverick। नवीनतम पीढ़ी का मल्टीमोडल MoE मॉडल, open-weights। लंबे संदर्भ और मज़बूत तर्क के साथ उत्कृष्ट समग्र गुणवत्ता।
इनमें सबसे अच्छा: 405B खुला · फ़्लैगशिप गुणवत्ता · गहराई.
कैसे इस्तेमाल करें Llama 4 Maverick
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1
लिखो या अपलोड करो
ऊपर वाले बॉक्स में लिखो जो चाहिए, या अगर टूल माँगे तो फ़ाइल अपलोड करो।
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2
बनाओ
मुख्य बटन पर क्लिक करो। मॉडल और इनपुट के साइज़ के हिसाब से 2-30 सेकंड लगते हैं।
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3
डाउनलोड या शेयर करो
नतीजा डाउनलोड करो या सीधा लिंक शेयर करो। बिना वॉटरमार्क के, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Llama 4 Maverick इस्तेमाल करने में कितना खर्च आता है?
Llama 4 Maverick एक Pro मॉडल है: इसके हर उपयोग पर 10 tokens लगते हैं (हमारे लिए असली लागत ~$0.05)। इसके लिए $9/माह वाला Pro प्लान (15.000 tokens) या एक बार वाला पैक चाहिए। अगर खाते में पहले से मुफ़्त tokens हैं, तो आप उन्हें सीधे खर्च भी कर सकते हैं।
Llama 4 Maverick के कितने इस्तेमाल Pro प्लान में आते हैं?
Pro ($9/माह) तुम्हें हर चक्र में 15.000 tokens देता है। Llama 4 Maverick के एक उपयोग में 10 tokens लगते हैं, यानी एक चक्र में लगभग 1.500 पूरे उपयोग। कम पड़ जाएँ तो एक-बार वाले पैक (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) तुम्हारे बैलेंस में जुड़ जाते हैं, और एक साल से पहले उनकी मियाद खत्म नहीं होती।
Llama 4 Maverick में क्या खास है?
Meta Llama परिवार के पूरे वेट्स प्रकाशित करता है, जो सामान्य चैट, कोड और बहुभाषी कामों में अच्छी तरह परखा गया है। इसकी ठोस खूबियाँ हैं: 405B खुला, फ़्लैगशिप गुणवत्ता और गहराई।
Llama 4 Maverick कितनी तेज़ जवाब देता है?
Llama 4 Maverick एक "thinker" मॉडल है: उत्तर देने से पहले साफ़ तौर पर तर्क करता है, इसलिए ज़्यादा समय लगता है: 15-45 सेकंड का इंतज़ार करें। असली समय प्रॉम्प्ट की लंबाई और डेटासेंटर के लोड पर भी निर्भर करता है। बहुत बड़े संदर्भ वाले मॉडल तब ज़्यादा समय लेते हैं जब आप बहुत लंबे टेक्स्ट डालते हैं।
ia.gratis पर Llama 4 Maverick कैसे इस्तेमाल करें?
Llama 4 Maverick आप /chat/ से इस्तेमाल कर सकते हैं: picker में Llama 4 Maverick चुनकर, या REST API के POST body में `model=llama-405b` भेजकर। त्वरित सार: सबसे सक्षम Llama। मल्टीमोडल, ओपन-वेट्स। इस मॉडल का आंतरिक आईडी `llama-405b` है, API से जोड़ते समय यही इस्तेमाल होता है।