DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 er en ræsonnementsmodel i o1-stil. Den genererer eksplicitte tankekæder, før den svarer. Fremragende til matematik, logik og komplekse problemer.
Om DeepSeek R1
DeepSeek R1 er en ræsonnementsmodel i o1-stil. Den genererer eksplicitte tankekæder, før den svarer. Fremragende til matematik, logik og komplekse problemer.
Hvad den er god til: Eksplicit ræsonnement · Bedst i matematik · Tankekæde.
Sådan bruger du det DeepSeek R1
-
1
Skriv eller upload
Skriv det, du vil have, i feltet ovenfor, eller upload filen, hvis værktøjet beder om det.
-
2
Generer
Klik på hovedknappen. Vent 2-30 sekunder, afhængigt af modellen og inputtets størrelse.
-
3
Download eller del
Download resultatet, eller del det direkte link. Uden vandmærke, klar til brug.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad koster det at bruge DeepSeek R1?
DeepSeek R1 er en Pro-model: koster 14 tokens pr. brug (~$0.07 reel udgift for os). Du skal have et Pro-abonnement ($9/md. → 15.000 tokens) eller en engangspakke. Har du allerede tokens på den gratis konto, kan du bruge dem direkte.
Hvor mange brug af DeepSeek R1 er med i Pro-planen?
Pro ($9/md.) giver dig 15.000 tilbagevendende tokens. Ved 14 tokens pr. brug af DeepSeek R1, svarer det til ~1.071 fulde brug pr. periode. Hvis du løber tør, lægger engangspakkerne (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) sig til saldoen uden at udløbe inden for et år.
Hvad er særligt ved DeepSeek R1?
DeepSeek tilbyder et af markedets bedste forhold mellem kvalitet og pris, især i kode og matematik. Dens konkrete styrker er: eksplicit ræsonnering, bedst i matematik og tankekæder.
Hvor hurtigt svarer DeepSeek R1?
DeepSeek R1 er en "thinker"-model: den ræsonnerer eksplicit, før den svarer, så den tager længere tid, regn med 15-45 sekunder. Den reelle svartid afhænger også af promptens længde og datacentrets belastning. Modeller med en enorm kontekst tager længere tid, når man indsætter meget lange tekster.
Hvordan bruger jeg DeepSeek R1 på ia.gratis?
Du kan bruge DeepSeek R1 fra /chat/ ved at vælge DeepSeek R1 i vælgeren, eller via REST-API'et med `model=deepseek-r1` i POST-kroppen. Kort resumé: ræsonnementsmodel. Tænker trin for trin. Modellens interne id er `deepseek-r1`, nyttigt når du integrerer via API.