DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 არის მსჯელობის მოდელი o1-ის სტილში. პასუხის გაცემამდე წარმოქმნის აზროვნების აშკარა ჯაჭვებს. შესანიშნავია მათემატიკის, ლოგიკისა და რთული ამოცანებისთვის.
შესახებ DeepSeek R1
DeepSeek R1 არის მსჯელობის მოდელი o1-ის სტილში. პასუხის გაცემამდე წარმოქმნის აზროვნების აშკარა ჯაჭვებს. შესანიშნავია მათემატიკის, ლოგიკისა და რთული ამოცანებისთვის.
რაში გამოირჩევა: აშკარა მსჯელობა · საუკეთესო მათემატიკაში · აზროვნების ჯაჭვი.
როგორ გამოვიყენოთ DeepSeek R1
-
1
ჩაწერე ან ატვირთე
ჩაწერე რაც გინდა ზემოთ მოცემულ ველში, ან ატვირთე ფაილი, თუ ინსტრუმენტი ამას ითხოვს.
-
2
გენერირება
დააწკაპუნე მთავარ ღილაკზე. დაელოდე 2-30 წამს, მოდელისა და შეყვანის ზომის მიხედვით.
-
3
ჩამოტვირთე ან გააზიარე
ჩამოტვირთე შედეგი ან გააზიარე პირდაპირი ბმული. წყლის ნიშნის გარეშე, მზად გამოსაყენებლად.
ხშირად დასმული კითხვები
რა ღირს DeepSeek R1-ის გამოყენება?
DeepSeek R1 არის Pro მოდელი: ერთი გამოყენება 14 tokens ჯდება (დაახლოებით $0.07 ჩვენი რეალური ღირებულება). გჭირდება Pro გეგმა ($9 თვეში → 15.000 tokens) ან ერთჯერადი პაკეტი. თუ უფასო ანგარიშზე უკვე გაქვს tokens, მათი პირდაპირ დახარჯვაც შეგიძლია.
რამდენი გამოყენება DeepSeek R1-ისთვის შედის Pro გეგმაში?
Pro ($9/თვე) გაძლევს ყოველთვიურად 15.000 tokens. 14 tokens თითო გამოყენებაზე, მოდელი DeepSeek R1, ანუ ~1.071 სრული გამოყენება ციკლში. თუ არ გეყოფა, ერთჯერადი პაკეტები (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) ემატება ბალანსს და ვადა ერთ წლამდე არ გაუვა.
რით გამოირჩევა DeepSeek R1?
DeepSeek ფასისა და ხარისხის ერთ-ერთ საუკეთესო თანაფარდობას გვთავაზობს, განსაკუთრებით კოდსა და მათემატიკაში. მისი კონკრეტული ძლიერი მხარეებია: აშკარა მსჯელობა, მათემატიკაში უკეთესი შედეგები და აზროვნების ჯაჭვი.
რამდენად სწრაფად პასუხობს DeepSeek R1?
DeepSeek R1 არის "thinker" მოდელი: პასუხამდე ცხადად მსჯელობს, ამიტომ უფრო დიდხანს მუშაობს, 15-45 წამს მოუწევს ლოდინი. ნამდვილი დრო ასევე დამოკიდებულია მოთხოვნის სიგრძეზეც და სერვერის დატვირთვაზეც: უზარმაზარი კონტექსტის მოდელები უფრო დიდხანს მუშაობენ, თუ ძალიან გრძელ ტექსტს ჩასვამ.
როგორ ვიყენო DeepSeek R1 ia.gratis-ზე?
შეგიძლია გამოიყენო DeepSeek R1 /chat/-იდან, picker-ში DeepSeek R1 რომ აირჩიო, ან REST API-ით, POST-ის ტანში `model=deepseek-r1` გადაცემით. მოკლედ: მსჯელობის მოდელი. ფიქრობს ეტაპობრივად. მოდელის შიდა იდენტიფიკატორია `deepseek-r1`, სასარგებლოა API-ით ინტეგრაციისას.