DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 adalah model penalaran bergaya o1. Menghasilkan rangkaian pemikiran yang eksplisit sebelum menjawab. Sangat baik untuk matematika, logika, dan masalah kompleks.
Tentang DeepSeek R1
DeepSeek R1 adalah model penalaran bergaya o1. Menghasilkan rangkaian pemikiran yang eksplisit sebelum menjawab. Sangat baik untuk matematika, logika, dan masalah kompleks.
Keunggulan utama: Penalaran eksplisit · Unggul dalam matematika · Rantai pemikiran.
Cara pakai DeepSeek R1
-
1
Tulis atau unggah
Tulis apa yang kamu mau di kotak di atas, atau unggah file jika alat ini memintanya.
-
2
Hasilkan
Klik tombol utama. Tunggu 2-30 detik tergantung model dan ukuran input.
-
3
Unduh atau bagikan
Unduh hasilnya atau bagikan tautan langsungnya. Tanpa watermark, siap dipakai.
Pertanyaan umum
Berapa biaya menggunakan DeepSeek R1?
DeepSeek R1 adalah model Pro: sekali pakai menghabiskan 14 tokens (sekitar $0.07 biaya asli bagi kami). Kamu membutuhkan paket Pro ($9/bulan → 15.000 tokens) atau paket sekali bayar. Jika kamu sudah punya tokens di akun gratis, kamu juga bisa langsung memakainya.
Berapa banyak penggunaan DeepSeek R1 termasuk dalam paket Pro?
Pro ($9/bulan) memberimu 15.000 tokens berulang. Dengan 14 tokens per penggunaan DeepSeek R1, itu sekitar ~1.071 penggunaan penuh per siklus. Jika kurang, paket sekali bayar (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) menambah saldo tanpa kedaluwarsa dalam setahun.
Apa yang istimewa dari DeepSeek R1?
DeepSeek menawarkan salah satu rasio kualitas-harga terbaik di pasar, terutama untuk kode dan matematika. Kekuatan utamanya: penalaran eksplisit, lebih unggul dalam matematika, dan rantai pemikiran.
Seberapa cepat DeepSeek R1 merespons?
DeepSeek R1 adalah model "thinker": ia bernalar secara eksplisit sebelum menjawab, sehingga lebih lama, sekitar 15-45 detik. Waktu nyatanya juga bergantung pada panjang prompt dan beban pusat data; model dengan konteks yang sangat besar butuh waktu lebih lama jika Anda memasukkan teks yang sangat panjang.
Bagaimana cara memakai DeepSeek R1 di ia.gratis?
Kamu bisa pakai DeepSeek R1 dari /chat/ dengan memilih DeepSeek R1 di pemilih model, atau lewat REST API dengan `model=deepseek-r1` di badan POST. Ringkasan singkat: model penalaran. Berpikir langkah demi langkah. ID internal model ini adalah `deepseek-r1`, berguna saat kamu mengintegrasikannya lewat API.