DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1, o1-शैली का तर्क मॉडल है। जवाब देने से पहले स्पष्ट सोच की शृंखलाएँ बनाता है। गणित, तर्क और जटिल समस्याओं के लिए बढ़िया।
परिचय DeepSeek R1
DeepSeek R1, o1-शैली का तर्क मॉडल है। जवाब देने से पहले स्पष्ट सोच की शृंखलाएँ बनाता है। गणित, तर्क और जटिल समस्याओं के लिए बढ़िया।
इनमें सबसे अच्छा: स्पष्ट तर्क · गणित में बेहतर · सोच की शृंखला.
कैसे इस्तेमाल करें DeepSeek R1
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1
लिखो या अपलोड करो
ऊपर वाले बॉक्स में लिखो जो चाहिए, या अगर टूल माँगे तो फ़ाइल अपलोड करो।
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2
बनाओ
मुख्य बटन पर क्लिक करो। मॉडल और इनपुट के साइज़ के हिसाब से 2-30 सेकंड लगते हैं।
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3
डाउनलोड या शेयर करो
नतीजा डाउनलोड करो या सीधा लिंक शेयर करो। बिना वॉटरमार्क के, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
DeepSeek R1 इस्तेमाल करने में कितना खर्च आता है?
DeepSeek R1 एक Pro मॉडल है: हर उपयोग पर 14 tokens लगते हैं (हमारे लिए असली लागत ~$0.07)। इसके लिए Pro प्लान ($9/माह → 15.000 tokens) या एक वन-शॉट पैक चाहिए। अगर मुफ़्त खाते में पहले से tokens हैं, तो उन्हें सीधे खर्च भी कर सकते हो।
DeepSeek R1 के कितने इस्तेमाल Pro प्लान में आते हैं?
Pro ($9/माह) तुम्हें हर चक्र में 15.000 tokens देता है। DeepSeek R1 के एक उपयोग में 14 tokens लगते हैं, यानी एक चक्र में लगभग 1.071 पूरे उपयोग। कम पड़ जाएँ तो एक-बार वाले पैक (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) तुम्हारे बैलेंस में जुड़ जाते हैं, और एक साल से पहले उनकी मियाद खत्म नहीं होती।
DeepSeek R1 में ऐसा क्या खास है?
DeepSeek बाज़ार में सबसे अच्छे मूल्य-गुणवत्ता अनुपात में से एक देता है, खासकर कोड और गणित में। इसकी ठोस खूबियाँ हैं: स्पष्ट तर्क, गणित में बेहतर प्रदर्शन और चेन-ऑफ़-थॉट।
DeepSeek R1 कितनी तेज़ जवाब देता है?
DeepSeek R1 एक "thinker" मॉडल है: जवाब देने से पहले यह स्पष्ट रूप से तर्क करता है, इसलिए ज़्यादा समय लगता है, 15-45 सेकंड तक का इंतज़ार करें। असल समय प्रॉम्प्ट की लंबाई और डेटासेंटर के लोड पर भी निर्भर करता है। बहुत लंबे टेक्स्ट डालने पर बड़े संदर्भ वाले मॉडल ज़्यादा समय लेते हैं।
ia.gratis पर DeepSeek R1 कैसे इस्तेमाल करें?
DeepSeek R1 को /chat/ से इस्तेमाल कर सकते हो, पिकर में DeepSeek R1 चुनकर, या REST API से POST की बॉडी में `model=deepseek-r1` भेजकर। एक झलक: तर्क करने वाला मॉडल। कदम-दर-कदम सोचता है। मॉडल का आंतरिक आईडी `deepseek-r1` है, API से जोड़ते वक्त यह काम आता है।