DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 er resonneringsmodellen i o1-stil. Den lager eksplisitte tankekjeder før den svarer. Utmerket for matematikk, logikk og komplekse problemer.
Om DeepSeek R1
DeepSeek R1 er resonneringsmodellen i o1-stil. Den lager eksplisitte tankekjeder før den svarer. Utmerket for matematikk, logikk og komplekse problemer.
Hva den er best på: Eksplisitt resonnering · Best i matematikk · Tankekjede.
Slik bruker du det DeepSeek R1
-
1
Skriv eller last opp
Skriv det du vil ha i boksen øverst, eller last opp filen hvis verktøyet ber om det.
-
2
Generer
Klikk på hovedknappen. Vent 2-30 sekunder, avhengig av modell og størrelse på innholdet.
-
3
Last ned eller del
Last ned resultatet eller del direktelenken. Uten vannmerke, klart til bruk.
Vanlige spørsmål
Hva koster det å bruke DeepSeek R1?
DeepSeek R1 er en Pro-modell: koster 14 tokens per bruk (~$0.07 reell kostnad for oss). Du trenger en Pro-plan ($9/mnd → 15.000 tokens) eller en engangspakke. Har du allerede tokens på den gratis kontoen, kan du bruke dem direkte.
Hvor mange bruk av DeepSeek R1 er inkludert i Pro-abonnementet?
Pro ($9/mnd) gir deg 15.000 tokens hver måned. Til 14 tokens per bruk av DeepSeek R1 blir det ~1.071 fulle bruk per syklus. Hvis du går tom, legges engangspakkene (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) til saldoen og utløper ikke før det har gått et år.
Hva gjør DeepSeek R1 spesielt?
DeepSeek tilbyr et av markedets beste forhold mellom kvalitet og pris, særlig i kode og matematikk. De konkrete styrkene er: eksplisitt resonnering, bedre i matematikk og tankerekke.
Hvor raskt svarer DeepSeek R1?
DeepSeek R1 er en "thinker"-modell: den resonnerer eksplisitt før den svarer, så det tar lengre tid. Vent 15-45 sekunder. Den reelle tiden avhenger også av lengden på forespørselen og belastningen i datasenteret. Modeller med svært stor kontekst bruker lengre tid når du limer inn svært lange tekster.
Hvordan bruker jeg DeepSeek R1 på ia.gratis?
Du kan bruke DeepSeek R1 fra /chat/ ved å velge DeepSeek R1 i velgeren, eller via REST-API-et med `model=deepseek-r1` i POST-kroppen. Kort oppsummert: resonneringsmodell. Tenker steg for steg. Modellens interne identifikator er `deepseek-r1`, nyttig når du integrerer via API.