DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 to model rozumowania w stylu o1. Generuje jawne łańcuchy myślenia przed odpowiedzią. Doskonały w matematyce, logice i złożonych problemach.
O modelu DeepSeek R1
DeepSeek R1 to model rozumowania w stylu o1. Generuje jawne łańcuchy myślenia przed odpowiedzią. Doskonały w matematyce, logice i złożonych problemach.
W czym się wyróżnia: Jawne rozumowanie · Najlepszy w matematyce · Łańcuch myślenia.
Jak używać DeepSeek R1
-
1
Napisz lub prześlij
Napisz, czego chcesz, w polu powyżej, albo prześlij plik, jeśli narzędzie tego wymaga.
-
2
Generuj
Kliknij główny przycisk. Poczekaj 2 do 30 sekund, zależnie od modelu i rozmiaru danych wejściowych.
-
3
Pobierz lub udostępnij
Pobierz wynik albo udostępnij bezpośredni link. Bez znaku wodnego, gotowe do użycia.
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje użycie DeepSeek R1?
DeepSeek R1 to model Pro: kosztuje 14 tokens za użycie (~$0.07 realnego kosztu dla nas). Potrzebujesz planu Pro ($9/mies. → 15.000 tokens) lub pakietu jednorazowego. Jeśli masz już tokens na darmowym koncie, możesz wydać je bezpośrednio.
Ile użyć DeepSeek R1 mieści się w planie Pro?
Pro ($9/mies.) daje 15.000 tokens miesięcznie. Każde użycie DeepSeek R1 kosztuje 14 tokens, czyli ~1.071 pełnych użyć w cyklu. Jeśli zabraknie, jednorazowe pakiety (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) dodają się do salda i nie wygasają przez rok.
Co wyróżnia DeepSeek R1?
DeepSeek oferuje jeden z najlepszych stosunków jakości do ceny na rynku, zwłaszcza w kodowaniu i matematyce. Jego konkretne mocne strony to: jawne rozumowanie, lepszy wynik w matematyce i łańcuch myśli.
Jak szybko odpowiada DeepSeek R1?
DeepSeek R1 to model "thinker": jawnie rozumuje przed odpowiedzią, więc działa dłużej, spodziewaj się 15-45 sekund. Rzeczywisty czas zależy też od długości promptu i obciążenia centrum danych: modele z ogromnym kontekstem trwają dłużej, gdy wrzucasz bardzo długie teksty.
Jak używać DeepSeek R1 w ia.gratis?
Możesz użyć DeepSeek R1 z /chat/, wybierając DeepSeek R1 w selektorze modeli albo przez API REST, podając w treści POST `model=deepseek-r1`. Szybkie podsumowanie: model rozumowania. Myśli krok po kroku. Wewnętrzny identyfikator modelu to `deepseek-r1`, przydatny przy integracji przez API.