DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 är resonemangsmodellen i o1-stil. Den genererar explicita tankekedjor innan den svarar. Utmärkt för matematik, logik och komplexa problem.
Om DeepSeek R1
DeepSeek R1 är resonemangsmodellen i o1-stil. Den genererar explicita tankekedjor innan den svarar. Utmärkt för matematik, logik och komplexa problem.
Det här är den starkaste sidan: Explicit resonemang · Bäst i matematik · Tankekedja.
Så här använder du DeepSeek R1
-
1
Skriv eller ladda upp
Skriv vad du vill i rutan ovan, eller ladda upp filen om verktyget kräver det.
-
2
Generera
Klicka på huvudknappen. Vänta 2 till 30 sekunder beroende på modell och hur stor indatan är.
-
3
Ladda ner eller dela
Ladda ner resultatet eller dela direktlänken. Utan vattenmärke och redo att användas.
Vanliga frågor
Vad kostar det att använda DeepSeek R1?
DeepSeek R1 är en Pro-modell och kostar 14 tokens per användning (~$0.07 i verklig kostnad för oss). Du behöver Pro-planen ($9/mån → 15.000 tokens) eller ett engångspaket. Har du redan tokens på ditt gratiskonto kan du använda dem direkt.
Hur många användningar av DeepSeek R1 ingår i Pro-planen?
Pro ($9/mån) ger dig 15.000 återkommande tokens. Med 14 tokens per användning av DeepSeek R1 blir det ~1.071 fullständiga användningar per cykel. Om du tar slut, läggs engångspaketen (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) till i ditt saldo och går inte ut förrän efter ett år.
Vad är speciellt med DeepSeek R1?
DeepSeek erbjuder ett av marknadens bästa förhållanden mellan kvalitet och pris, särskilt inom kod och matematik. Dess främsta styrkor är: explicit resonemang, bäst i matematik och tankekedjor.
Hur snabbt svarar DeepSeek R1?
DeepSeek R1 är en "thinker"-modell: den resonerar explicit innan den svarar, så den tar längre tid. Vänta 15-45 sekunder. Den faktiska svarstiden beror också på promptens längd och datacenterbelastningen. Modeller med enorm kontext tar längre tid när man klistrar in mycket långa texter.
Hur använder jag DeepSeek R1 på ia.gratis?
Du kan använda DeepSeek R1 från /chat/ genom att välja DeepSeek R1 i väljaren, eller via REST-API:et med `model=deepseek-r1` i POST-kroppen. Kort sammanfattning: resonemangsmodell. Tänker steg för steg. Modellens interna identifierare är `deepseek-r1`, vilket är användbart när du integrerar via API.