DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 là mô hình suy luận theo kiểu o1. Nó tạo ra chuỗi suy nghĩ rõ ràng trước khi trả lời. Rất tốt cho toán học, logic và các bài toán phức tạp.
Giới thiệu DeepSeek R1
DeepSeek R1 là mô hình suy luận theo kiểu o1. Nó tạo ra chuỗi suy nghĩ rõ ràng trước khi trả lời. Rất tốt cho toán học, logic và các bài toán phức tạp.
Nổi bật ở: Suy luận rõ ràng · Giỏi toán học · Chuỗi suy nghĩ.
Cách dùng DeepSeek R1
-
1
Nhập hoặc tải lên
Nhập điều bạn muốn vào ô phía trên, hoặc tải tệp lên nếu công cụ yêu cầu.
-
2
Tạo
Nhấn nút chính. Chờ 2-30 giây tùy mô hình và kích thước đầu vào.
-
3
Tải xuống hoặc chia sẻ
Tải kết quả xuống hoặc chia sẻ liên kết trực tiếp. Không có hình mờ, sẵn sàng dùng.
Câu hỏi thường gặp
Dùng DeepSeek R1 tốn bao nhiêu?
DeepSeek R1 là mô hình Pro: mỗi lần dùng tốn 14 tokens (~$0.07 chi phí thực tế với chúng tôi). Bạn cần gói Pro ($9/tháng → 15.000 tokens) hoặc một gói một lần. Nếu đã có tokens trong tài khoản miễn phí, bạn cũng có thể dùng trực tiếp.
Gói Pro bao gồm bao nhiêu lượt dùng DeepSeek R1?
Gói Pro ($9/tháng) cho bạn 15.000 tokens định kỳ. Mỗi lượt dùng DeepSeek R1 tốn 14 tokens, tương đương khoảng 1.071 lượt dùng trọn vẹn mỗi chu kỳ. Nếu không đủ, các gói dùng một lần (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) sẽ được cộng vào số dư và không hết hạn trong vòng một năm.
Điều gì làm DeepSeek R1 nổi bật?
DeepSeek có một trong những tỷ lệ chất lượng trên giá tốt nhất thị trường, đặc biệt ở lập trình và toán học. Điểm mạnh cụ thể của nó là: suy luận tường minh, giỏi toán và chuỗi tư duy.
DeepSeek R1 phản hồi nhanh đến mức nào?
DeepSeek R1 là mô hình "thinker": nó suy luận tường minh trước khi trả lời nên chậm hơn, khoảng 15-45 giây. Thời gian thực tế còn phụ thuộc vào độ dài prompt và tải của trung tâm dữ liệu, các mô hình ngữ cảnh khổng lồ sẽ chậm hơn khi bạn đưa vào văn bản rất dài.
Cách dùng DeepSeek R1 trên ia.gratis là gì?
Bạn có thể dùng DeepSeek R1 từ /chat/ bằng cách chọn DeepSeek R1 trong danh sách, hoặc qua REST API với `model=deepseek-r1` trong phần thân POST. Tóm tắt nhanh: mô hình suy luận. Suy nghĩ từng bước. Mã định danh nội bộ của mô hình là `deepseek-r1`, hữu ích khi bạn tích hợp qua API.